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如今，似乎每个人都在谈论人工智能，但是很少有人说得清楚，不懂技术的普通人和普通公司如何运用人工智能技术。

在1024码隆科技发布会上，这家公司的美女研发工程师向大家展示了，如何在5分钟内搭建自己的图片搜索引擎并实现以图搜图：

将国民女神高圆圆打包好的街拍照片导入码隆科技的Product AI开放平台，经过3分多钟的计算和处理，就搭建好了一个图片搜索引擎。再用一张牛仔衬衫图片进行搜索，就可以得到女神所有街拍中搭配有类似牛仔衬衫的照片。

图像识别属于人工智能的一个重要分支——计算机视觉，就是让计算机像人眼一样识别图像，并进行分析和判断。对于众多缺少AI技术人员的普通公司来说，这样的开放平台无疑可以帮助他们赶上人工智能的早班车。

而码隆科技就是一家致力于让所有人变得更智能的计算机视觉公司。

微软出身，中美“混血”黄金搭档

码隆科技成立于2014年，由微软出来的一对黄金搭档——黄鼎隆和码特（Matt Scott）共同创立。

CEO黄鼎隆拥有清华大学工业工程学士学位以及人机交互博士学位，除了在微软做过产品经理/产品总监，还担任过Google中国用户体验实习研究员、腾讯微博事业部商业产品总监、以及TripAdvisor中国区产品副总裁等，曾成功推出微软必应词典、腾讯微博消息流广告等产品。

而CTO Matt则是地地道道的美国人，曾在微软西雅图总部负责Office系列Word产品开发，2006年来华加入微软亚洲研究院技术创新组，任高级研发主管，在微软拥有十年开发经验，并拥有多项中美技术专利、多篇权威学术论文以及多个商业转化成果，尤其擅长把最前沿的计算机科技成果转化为服务大众的互联网产品。

一位擅长产品，一位热衷技术，两个人的职业经历都是做出产品并进行商业转化。这样优势互补的组合，不仅让他们在微软时就合作推出了拥有千万用户的“必应词典”以及每年创造上亿收入的“必应出口通”，还驱动他们在机器学习技术出现重大突破的黄金时机，一起创立了码隆科技。

Style AI，用2C产品验证需求

码隆科技最初定位C端产品，为了解决年轻人穿衣搭配的需求，推出了一款以图搜图的移动应用——Style AI，它不仅能够根据用户所拍图片搜索同款、提供穿搭建议，还能对用户的服装照片进行自动分类并提供智能推荐。

2015年1月，码隆科技凭借Style AI项目入选微软创投加速器，同年3月，获得由远镜投资和达晨创投共注资的1200万元天使投资。

虽然资金的注入能够帮助码隆科技更好地提升技术、打磨产品，Style AI也以新奇的功能吸引了一部分C端用户，但是由于它毕竟不是电商入口，无法积累用户消费行为，也无法构建闭环，因此从商业角度讲，它并非一款成功的产品。

但是，这款2C产品至少验证了，市场对于图像识别和搜索确实存在很大需求，用深度学习技术去做图像识别和搜索这条路没有走错。黄鼎隆及其团队也逐渐意识到，相比于做一款面向C端市场的APP，用他们的技术直接服务B端企业或许更加可行。

转型2B，多角度探索商业化方向

转型后的码隆科技在图像识别和以图搜图的商业化应用上，探索出了多个方向，从纺织面料、药物等商品的图片搜索，到视频及图片广告的精准化营销，再到流行趋势分析、图片版权检测、照片艺术处理，可谓五花八门、甚至还结合增强现实技术用于教育、游戏、以及零售商品营销。

与此同时，码隆科技也积累了包括中国纺织信息中心、视觉中国、微软在线、未名企鹅、瑞丽、暴风影音、优料宝、POP、云来网络、Coco旅行、启赋娱乐等在内的多家企业客户。

服装时尚

由于码隆科技最早是从服装衣物切入市场，对柔性物体的识别也是他们的强项，于是就顺其自然地找到了面料识别和时尚分析两个方向。

优料宝是一家面料交易商贸平台，由于线上面料交易往往需要对特性和材质进行详细说明，而文字很难进行准确描述，于是码隆科技就针对这一痛点，用以图搜图技术实现了面料之间的精确搜索和匹配。

与中国纺织中心的合作是个很典型的应用。作为把握中国服装纺织流行趋势的权威机构，中国纺织中心一直致力于推动中国纺织产业的变革，把中国由世界服装工厂变成全球时尚策源地，提升中国服装纺织行业的附加值。而码隆科技所做的，就是对每年世界时装周的服装进行智能分析，将各类颜色的比例进行量化，让市场更好地把握潮流趋势。

智能广告

在智能广告方面，码隆科技目前已经和企业用户实现了三种应用方式：

第一，基于用户上传或浏览的图片，推送个性化广告。这种方式目前已经在市场上得到了广泛应用。

第二，以图搜商品导购，根据商品图片信息进行同款匹配和推荐相似商品，实现变现与导流。这方面码隆科技的主要合作方是微软在线，微软在线已经包揽了微软在中国的所有广告业务。

第三，对视频中的商品进行识别和标注，用户在观看影视剧时就能够直接点击相应商品进入购买链接。目前，码隆科技已经和暴风影音以及上海卫视等视频媒体进行合作。

AI+AR

图像识别也是AR技术中的重要一环。码隆科技不仅和启赋娱乐这样专门做AR的企业进行合作，将图像识别用在了游戏和早教领域，还和零售数字化服务商云来进行合作，通过商品识别激发特定AR景象，为零售品牌打造定制化营销方案，实现拍照购买的新型购物体验。

未来，码隆科技的图像识别技术还可以应用于AR眼镜，将任意图像关联至对应商品，并触发相关AR效果，可以为企业的宣传推广和销售提供更多新颖高效的方式。

除了以上三大领域，码隆科技的合作伙伴还将图像识别和以图搜图技术用在了药物检索、艺术处理、版权检测等众多方向。也正是看到了图像识别如此多的应用方向，码隆科技决定将自己的技术开放出来，让更多的企业能够轻松使用人工智能技术进行大胆创新，探索出更多可能性。

Product AI，用开放平台拓展行业应用

这个开放平台叫做Product AI。

文章开头描述的5分钟建立图片搜索引擎就是在这个开放平台上实现的，它可以为企业提供自助式的人工智能视觉技术服务，包括对一张图中多个物体进行识别和搜索、以图搜图、以及为海量图片自动打标签等。

目前，Product AI从产品结构上分为两大板块，一是为客户提供定制化的以图搜图搜索引擎，二是根据各个企业的不同需求提供物体、场景及属性识别，以及基于图像识别的智能处理AI模型及接口。企业可以通过简单、快速的技术对接，一站式获得多种人工智能技术服务。

而在收费方式上，定制化服务根据特定情况进行收费，而接口服务主要根据API调用次数进行收费。不过，码隆科技还根据用量多少制定了阶梯式的价格。用得越少，说明价值有限，价格也就相对较低。而用得越多，说明价值越大，价格也就相对较高。据CEO黄鼎隆介绍，当前，Product AI的API接口千次调用费用在10元到100元不等。

发布会当天，码隆科技宣布获得6200万A轮融资，投资方除了天使轮的达晨创投和远镜创投，还新增了中信建投、景林资本、将门创投、可可资本及红筹投资。

据CEO黄鼎隆介绍，A轮融资将用于探索更多应用领域并实现深入发展。而营收方面，黄鼎隆表示，公司目前已经产生收入，不过盈利不是现阶段的主要目标，团队会更加专注于吸引更多企业合作伙伴加入Product AI平台，扩大行业影响力，形成规模化。

当前正处于人工智能技术的爆发前期，大大小小的企业都迫切地想用最新的技术武装自己，提高生产和服务效率，实现更多创新。国内也涌现出一批专注于计算机视觉的创业公司，并在多个领域进行商业化的尝试。有些主打人脸识别，用于金融、安防、身份认证；有些服务于无人机、机器人、智能驾驶，提供从软到硬的视觉解决方案；还有一部分切入VR/AR，提供智能化的视觉交互体验；就连码隆科技最初尝试的同款搜索也有人成功做成了电商入口，实现了闭环搭建。

这更加说明了图像识别的应用前景之广阔。在一块新兴市场爆发的早期，有人选择做垂直应用，有人选择做开放平台，应用领域可以有很多，但开放平台只能有几个。对于选择了开放平台的码隆科技来说，未来的机会无穷无尽，未来的竞争也将更加激烈。

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